Tensorflow 설치(기계학습)

Tensorflow는 기계학습 및 시각화 도구이다.
구글에서 개발하여 배포 했다.
데이터 흐름을 그래프로 표시하여 수치연산을 한다.

프로그램은 따로 배워야한다. 예제가 많으니 소스 바꾸어가면서 배우면 될 것이다.

1. 설치 방법
   docker 컨테이너를 이용하겠다.(docker 설치는 다른 문서를 참고하시라)

  # 아래와 같이 입력하면 컨테이너를 받아와 설치하고 실행한다.
  # 8888포트는 Jupyter포트이다. Jupyter를 이용하여 웹에서 반응형으로 코딩한다.
  # 6006포트는 시각화 보드 포트이다. 그래프로 보여줘야 보기 편하다.
  $ docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 gcr.io/tensorflow/tensorflow

2. Jupyter 접속
   컨테이너가 실행했으니 웹에서 접속 해보자.
   http://192.168.201.227:8888
 

3. TensorBoard 실행
   Jupyter에 접속하여 Terminal를 오픈하고 아래 명령어를 입력한다.
  

4. TensorBaord 접속
    http://192.168.201.227:6006
   좀 멋진? 화면이 표시되었다. (아래 TensorBoard 이미지)

5. 그래프 생성
   Jupyter에서 ipython Note를 생성하여 소스를 입력 및 실행하고 결과는 TensorBoard에서 확인한다.
   예제 소스는 인터넷을 찾아보면된다.

  더욱 자세한 사항은 여기 : https://www.tensorflow.org/